Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
Lefkoşa
Gazimağusa
Girne
Güzelyurt
İskele
Pristina

Trafik Kazaları Anlık Tespit Edilecek

Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ), akıllı şehir teknolojileri ve yapay zeka alanında önemli bir akademik çalışmaya imza attı.

featured
Google'da Abone Ol service
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ), akıllı şehir teknolojileri ve yapay zeka alanında önemli bir akademik çalışmaya imza attı. Üniversitenin Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden araştırmacıların öncülüğünde geliştirilen yeni yapay zeka modeli, trafik kazalarını ve trafik yoğunluğu durumlarını yapılan testler sonucunda %96,88 doğruluk oranıyla tespit etmeyi başardı.

Hibrit Yapay Zeka Modeli Ulusal ve Uluslararası İş Birliğiyle Geliştirildi

Dünya genelinde önemli bir sorun olmaya devam eden trafik kazalarına çözüm üretmek amacıyla yürütülen çalışma, ulusal ve uluslararası iş birlikleriyle gerçekleştirildi. Proje kapsamında Malatya Turgut Özal Üniversitesi öğretim üyeleri Doç. Dr. Muhammed Yıldırım ve Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Karaduman, Fırat Üniversitesi ile Güney Kore’de bulunan Soonchunhyang Üniversitesi araştırmacılarıyla ortak çalışma yürüttü.

Araştırma sürecinde görüntü işleme alanında yaygın olarak kullanılan Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve Görsel Transformatör (ViT) tabanlı yaklaşımlar entegre edilerek hibrit bir yapay zeka modeli geliştirildi. Bu iki farklı mimarinin güçlü yönlerini bir araya getiren sistem, trafik görüntülerini çok yönlü analiz edebilecek şekilde tasarlandı. Model yoğun trafik, seyrek trafik, kaza ve yangın gibi dört farklı kategoriyi değerlendirebiliyor. Yapılan deneysel analizler, geliştirilen hibrit yaklaşımın karşılaştırılan diğer yapay zeka modellerine kıyasla daha yüksek doğruluk ve daha istikrarlı performans sergilediğini ortaya koydu.

Acil Müdahale Sürelerinin Azaltılması Hedefleniyor

Geliştirilen sistemin uygulamaya alınmasıyla birlikte, akıllı şehir altyapısında kullanılan trafik kameraları, sensörler ve otonom sistemlerin daha etkin çalışması hedefleniyor. Trafik kazalarının erken aşamada tespit edilmesi, acil müdahale ekiplerinin olay yerine daha kısa sürede ulaşmasına katkı sağlayabilecek. Böylece müdahale süreçlerinin hızlandırılması ve ikincil kazaların önlenmesi açısından önemli bir avantaj sunulması amaçlanıyor.

Sistemin ilerleyen süreçte farklı hava koşulları ve daha geniş veri setleriyle geliştirilmesi planlanıyor. Çalışmanın, akıllı ulaşım sistemleri alanında ulusal ve uluslararası iş birliklerini güçlendirmesi ve Türkiye merkezli akademik çalışmaların küresel ölçekte görünürlüğüne katkı sağlaması hedefleniyor.

Rektör Recep Bentli’den Bilim İnsanlarına Tebrik ve Tam Destek

Bu önemli başarı, üniversite yönetiminde de büyük bir memnuniyetle karşılandı. Malatya Turgut Özal Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Recep Bentli, projeyi yürüten akademisyenleri tebrik ederek üniversitenin bilimsel araştırmalara olan desteğinin süreceğini vurguladı.

Rektör Bentli, konuya ilişkin yaptığı değerlendirmede “üniversitemiz bünyesinde geliştirilen bu yapay zeka tabanlı sistem, sadece akademik bir başarı değil, aynı zamanda akıllı şehirlerin inşasında ve insan hayatının korunmasında stratejik bir adımdır. Mücahit Karaduman ve Muhammed Yıldırım hocalarımızın uluslararası iş birlikleriyle ortaya koyduğu bu çalışma, üniversitemizin teknoloji üreten gücünü bir kez daha kanıtlamıştır. Bilimsel üretkenliği her zaman desteklemeye devam edeceğiz” dedi.

Trafik Kazaları Anlık Tespit Edilecek
0

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

0/30 karakter

KAI ile Sohbet Et

KAI ile Haber Hakkında Sohbet

Yapay zeka asistanı
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.